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Ende des 18. Jahrhunderts läutete die Erfindung der Dampfmaschine die erste industrielle Revolution ein. Die Einführung der Massenproduktion unter zu Zuhilfenahme von Fließbändern Anfang des 20. Jahrhunderts markierte den zweiten Meilenstein in der industriellen Produktion. In den 70er Jahren des vergangenen Jahrhunderts folgte schließlich der vorerst letzte große Umbruch durch die Automatisierung von Arbeitsschritten.
Steht die Wirtschaft heute vor einem vergleichbaren Wendepunkt? Mit dem Begriff Industrie 4.0 ist bereits ein passendes Schlagwort gefunden. Ist die selbstdenkende Fabrik eine Vision oder schon heute realisierbar?

Das Thema Big Data ist immer noch sehr relevant, wenn es um Diskussionen zur Nutzung moderner Auswertungstechniken komplexer Datenbestände geht. Schnell wird die Behauptung in den Raum gestellt, dass der Big-Data-Trend das Öl des 21. Jahrhundert repräsentieren soll. Doch abgesehen davon, dass kaum jemand etwas mit Rohöl oder Rohdaten anfangen kann: Big-Data-Nutzungsmöglichkeiten setzen ein umfassendes Verständnis von Business Analytics voraus, um produktive und kommerzielle Erfolge anzubahnen. Um zu einem solchen Verständnis zu kommen, benötigt man oft spezielles Fachwissen, was nur extern eingekauft werden kann.

Ob Zuhause oder im Unternehmen – überall sammeln intelligente Geräte Informationen. Doch das Zusammentragen von Daten allein genügt nicht; es gilt, die Spreu vom Weizen zu trennen – und den Datenschatz intelligent zu veredeln.