Architektur und Anforderungen von Real Time Data Warehouse Systemen

In Zeiten von Social Media stehen Unternehmen vor neuen Herausforderungen: Auf der einen Seite wächst die Menge an erzeugten Daten dramatisch an, die analysiert werden muss. Auf der anderen Seite sind die Unternehmen gezwungen flexibel und zeitnah auf Geschehnisse und Anforderungen ihrer Kunden zu reagieren.

Die Befüllung klassischer Data Warehouse Systeme erfolgt in dem meisten Fällen im Tages-, Wochen-, oder Monatszyklus. Je geringer jedoch die Zeitabstände bezgl. der Updates sind, umso genauer ist die Abbildung der aktuellen Geschäftsereignisse in den dem Data Warehouse nachgelagerten Analysesystemen.

Diese neuen Anforderungen, bezgl. der Bereitstellung von Echtzeitdaten in den Analysesystemen des Unternehmens, erfordert die Erweiterung der bestehenden Business Intelligence/Data Warehouse-Architektur hin zu einem Real Time Data Warehouse (RTDWH).

Themen des Workshops sind u.a.:

  • Wie kann Ihre vorhandene BI/DWH-Architektur für die Nutzung eines Real Time Data Warehouses erweitert werden?
  • Klärung und Priorisierung der fachlichen Anforderungen an ein Real Time Data Warehouse in Ihrem Unternehmen (Updateintervall, Datenqualität, etc.)
  • Was ist im Bereich Projektplanung und -management in Real Time Data Warehouse-Projekten zu beachten?