Datenmodellierung im Datawarehouse - vom fachlichen Entwurf zur Datenbank

Beschreibung

Das Data Warehouse bildet die grundlegende Basis für analytische Informationssysteme und dient zur Aufbereitung von Unternehmensdaten zu strategisch relevanten Informationen. Dabei nimmt es die gleiche Stellung für diese Informationssysteme ein, wie eine normalisierte, relationale Datenbank für ein operatives System.
Datenmodellierung bedeutet nichts anderes, als die Informationsobjekte (Kunde, Vertrag, Lieferant etc.) gemäß den Anforderungen zu strukturieren und gleichzeitig zu dokumentieren. Die Anforderungen für ein Data Warehouse unterscheiden sich jedoch von denen eines operativen Systems.
Der Kurs vermittelt Kenntnisse, die die Teilnehmer befähigen, Datenmodelle zu entwickeln, die speziell auf die Anforderungen eines Data Warehouses zugeschnitten sind.
Spezielle Fragestellungen aus der alltäglichen Arbeit können gerne im Rahmen des Kurses erörtert werden.

Seminarinhalt

  • Unterschied zwischen operativen System (Transaktionssystem) und Data Warehouse System
  • Anforderungen an die Architektur eines Data Warehouses (Objekte, Beziehungen, Aggregationen und Operationen)
  • Differenzierung Data Warehouse - OLAP
  • Gegenüberstellung der unterschiedlichen Datenbankansätzen (relational, multidimensional, objektorientiert, In-Database-Computing, In-Memory)
  • Best Practice für die Vorgehensweise zur Erstellung eines Datenmodells