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Produkte · MOSAIC

Der Datenkatalog, der Ihre Datenlandschaft lesbar macht.

MOSAIC beantwortet die Fragen, die in jeder gewachsenen Datenlandschaft auftauchen: Welche Daten haben wir? Woher kommen sie? Wer nutzt sie – und was passiert, wenn wir etwas ändern?

Funktionen

Was MOSAIC kann.

Metadaten-Management

Tabellen, Spalten, Pipelines und Reports zentral dokumentiert – durchsuchbar, versioniert und mit fachlichen Beschreibungen angereichert.

Column-Level Lineage

Datenherkunft bis auf Spaltenebene: Sie sehen für jedes Feld, aus welchen Quellen es entsteht und in welche Ziele es fließt.

Schema-Diff

Strukturänderungen zwischen Ständen auf einen Blick – ideal für Release-Reviews und die Analyse von Breaking Changes.

ETL-Dependency-Graph

Abhängigkeiten zwischen Pipelines als interaktiver Graph. Wirkungsanalyse vor Änderungen statt Überraschungen danach.

Rollenbasierte Zugriffe

Fein abgestuftes Rechtemodell für Fachbereich, Data Engineering, Governance und Administration.

KI-Assistent

Fragen zur Datenlandschaft in natürlicher Sprache stellen – Dokumentation entsteht schneller und bleibt aktuell.

Technik

Technische Eckdaten.

Architektur

  • Moderne Web-Anwendung
  • API-first (REST)
  • Graphbasierte Lineage-Engine

Betrieb

  • On-Premises-Betrieb
  • PostgreSQL als Basis
  • Observability integriert

Integration

  • Anbindung gängiger DWH-Systeme
  • Import aus ETL-Werkzeugen
  • Offene Schnittstellen

Sprachen

  • Deutsch
  • Englisch
  • Französisch
  • Arabisch

Einsatz

Typische Szenarien.

Governance

Datenverantwortung sichtbar machen

Ownership, Definitionen und Qualitätsregeln zentral pflegen – auditierbar und für Fachbereiche verständlich.

Engineering

Wirkungsanalyse vor Änderungen

Vor jedem Schema-Change sehen, welche Pipelines und Reports betroffen sind – Column-Level Lineage macht es möglich.

Migration

Altsysteme kartieren

Vor einer DWH-Migration die bestehende Landschaft vollständig inventarisieren und Abhängigkeiten aufdecken.

MOSAIC live sehen?

Wir führen Sie durch den Katalog – gern mit Blick auf Ihre Datenlandschaft.